Studie: Globaler KI-Markt wächst dreimal so schnell wie der Tech-Markt
Paris/Hamburg (ots) – Der weltweite KI-Markt wird von 540 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 1.270 Milliarden US-Dollar im Jahr 2028 wachsen. Dies entspricht einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 19 Prozent und ist damit dreimal so hoch wie das Wachstum des gesamten IT-Marktes im gleichen Zeitraum.
Vier Anwendungsfelder der Künstlichen Intelligenz
Die aktuelle Studie der Managementberatung Sopra Steria Next analysiert den KI-Markt umfassend und teilt diesen erstmals in vier Anwendungsfelder: “KI für Maschinen”, “KI für Prozesse”, “KI für Menschen” und “KI für Software”. Diese Strukturierung des Marktes bietet Entscheidungsträgern einen klaren strategischen Überblick über das schnell wachsende Segment.
Booster des Wachstums
Der globale KI-Markt wird im Jahr 2028 voraussichtlich etwa zehn Prozent des IT-Marktes ausmachen; im Jahr 2023 waren es geschätzte sechs Prozent. Der massive Anstieg von 19 Prozent pro Jahr wird durch bedeutende technologische Fortschritte in jeder der vier Kategorien der Künstlichen Intelligenz unterstützt.
1. KI für Maschinen
Der Markt für industrielle KI wird jährlich um 13 Prozent wachsen und im Jahr 2028 ein Volumen von 330 Milliarden US-Dollar erreichen. Dieses Wachstum wird von der Anwendung von 5G-/6G-Netzen und vernetzten Sensoren vorangetrieben.
2. KI für Prozesse
In der Kategorie KI für Prozesse wird ein Volumen von 390 Milliarden US-Dollar für das Jahr 2028 erwartet, was einen Anteil von 31 Prozent des Gesamtmarktes ausmacht. Ein jährliches Wachstum von 18 Prozent wird prognostiziert.
3. KI für Menschen
Das Segment KI für Menschen könnte in den nächsten fünf Jahren am stärksten wachsen, von 130 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 380 Milliarden US-Dollar im Jahr 2028. Diese Kategorie umfasst Tools zur Unterstützung von Entscheidungen sowie verschiedene virtuelle Assistenten.
4. KI für Software
Der Markt für KI für Software wird sich mehr als verdreifachen und im Jahr 2028 auf 170 Milliarden US-Dollar anwachsen. Dieses Segment profitiert insbesondere von der Nachfrage nach Low-Code-/No-Code-Anwendungen.
Methodik der Studie “Navigating the AI Era”
Die Studie basiert auf einer mehrstufigen Analyse, einschließlich quantitativer und qualitativer Daten. Es werden sowohl Marktforschungsberichte als auch Erfahrungsberichte von Chief AI Officers und CIOs führender Unternehmen analysiert. Der Fokus liegt auf der Marktgröße, -struktur und den Zukunftsperspektiven für Unternehmen, die KI erfolgreich skalieren möchten.
Für weitere Informationen besuchen Sie die Webseite: soprasteria.de
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