Banken und Versicherer: Großabnehmer von Künstlicher Intelligenz
Hamburg (ots) – Ein Großteil der weltweiten KI-Investitionen konzentriert sich auf den Finanzsektor. Im Jahr 2023 flossen beeindruckende 87 Milliarden US-Dollar in KI-Technologien, was den Sektor zur spitzenreitenden Branche macht. Zum Vergleich: Im Gesundheitswesen wurden 76 Milliarden und in der Telekommunikations- sowie Medienbranche 75 Milliarden US-Dollar investiert. Diese Informationen stammen aus einer aktuellen Marktanalyse von Sopra Steria Next.
Wachsender Einsatz von Künstlicher Intelligenz
Besonders in den Bereichen “AI for Processes” und “AI for Humans” zeigt sich ein starker Einsatz von KI im Finanzsektor. Der Anteil der KI-Investitionen in generative KI (GenAI) hat sich von 9 Prozent im Jahr 2022 auf 51 Prozent im Jahr 2023 erhöht. Banken und Versicherungen sind die Hauptnutznießer dieser Technologien, wobei die Automatisierung von Prozessen und die Unterstützung des Personals im Vertrieb und Kundenmanagement von entscheidender Bedeutung sind.
Effizienz und Kundenbindung im Fokus
Der Hauptgrund für den intensiven KI-Einsatz bei Finanzdienstleistern sind die Effizienz- und Wachstumspotenziale, die sich aus der Vielzahl an Anwendungsfeldern ergeben. Die gute Vernetzung mit FinTechs und InsurTechs bietet den Banken eine solide Basis für die Entwicklung digitaler Kompetenzen sowie Verbesserungen in der Datenanalyse.
Matthias Frerichs, ein Experte für Digital Banking bei Sopra Steria, erläutert: “Viele Banken haben bereits in KI-nahe Technologien wie Intelligent Robotic Process Automation (IPA) investiert, um Kosten im Backoffice zu senken und den Kundenservice zu optimieren.” Diese Technologien ermöglichen es den Banken, ihre Dienstleistungen effizienter zu gestalten und ihren Kunden besser zu helfen.
Die Rolle der GenAI in der Versicherungsbranche
Ähnliche Fortschritte sind auch in der Versicherungsbranche zu beobachten. Hier setzen Versicherer zunehmend auf KI-gestützte Lösungen. Die durch KI geförderte Prozessautomatisierung ist speziell im Schadenmanagement von Bedeutung. GenAI wird zudem im Vertrieb und in der Kundenberatung immer gefragter.
Thorsten Voith von Voithenberg, Leiter des Bereichs Insurance bei Sopra Steria Next, betont die Wichtigkeit von GenAI-Lösungen: “Sie können in die Rolle einer vielseitig einsetzbaren KI-Assistenz schlüpfen”. Dies könnte Versicherern jährlich bis zu 50 Tage an Zeit für den eigentlichen Vertrieb zurückgeben, die gegenwärtig durch die Vorbereitung und Dokumentation beansprucht wird.
Das Zukunftspotenzial für KI im Finanzsektor
Die Studie prognostiziert, dass bis 2028 mehr als zehn Prozent der IT-Budgets weltweit in KI-Lösungen fließen werden. Insbesondere Finanzdienstleister haben das Potenzial, sowohl die Prozessautomatisierung als auch den menschlichen Kontakt durch KI weiter zu optimieren.
Ein Beispiel aus der Studie ist die Verwendung von synthetischen Daten, die die Genauigkeit von Kredit- oder Risikobewertungsmodellen verbessern können. Diese Daten spielen eine wesentliche Rolle bei der Kreditvergabe und helfen auch, die Anzahl der erforderlichen Stichproben für eine bessere Klassifizierung in der Betrugserkennung zu erhöhen.
Technologische Herausforderungen und Chancen
Die zahlreichen Vorteile der Technologie ziehen jedoch auch Herausforderungen mit sich. Thorsten Voith betont die Notwendigkeit, die richtigen Investitionsentscheidungen zu treffen: “Einfache Pilotprojekte müssen in nachhaltige, skalierbare Lösungen überführt werden.”
Diese umfassende Studie “Navigating the AI Era” basiert auf einer mehrstufigen Analyse, die sowohl quantitative als auch qualitative Datenquellen berücksichtigt. Mit dieser Transparenz und den klaren Empfehlungen können Unternehmen ihre KI-Projekte erfolgreich umsetzen.
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